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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3PSM2TM
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2017/10.27.13.46.31
Última Atualização2017:10.27.13.46.30 (UTC) banon
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2017/10.27.13.46.32
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.08.27 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00088-1
Rótulo60035
Chave de CitaçãoSantosLeiRocBapGon:2017:EsCoDa
TítuloAnálise do grau de severidade em área queimada no Parque Nacional da Chapada Diamantina, Bahia: estudo comparativo em dados dos sensores MUX-IRS\\CBERS-4 e OLI\\LANDSAT-8
FormatoInternet
Ano2017
Data de Acesso27 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1069 KiB
2. Contextualização
Autor1 Santos, Sarah Moura Batista dos
2 Leite, Cândida Caroline Souza de Santana
3 Rocha, Washington de Jesus Sant'Anna da Franca
4 Baptista, Gustavo Macedo de Mello
5 Gonçalves, António José Bento
Endereço de e-Mail do Autor1 saamoura@gmail.com
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Maildaniela.seki@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data28-31 maio 2017
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas4351-4358
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2017-10-27 13:46:32 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:08:27 :: administrator -> banon :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThe detection of fires by orbital data can be done using specific techniques, such as the Normalized Burn Ratio (NBR), which assists in the identification of burned areas, since the affected ones present characteristic spectral responses. More sophisticated studies use satellite data to map different types of fire severity present within burned areas. The objective of this work is to apply the indices NBR and dNBR to identify burnings and their degree of severity. Data from the MUX - IRS (CBERS - 4) and OLI (LANDSAT - 8) sensors were used, performing a comparative analysis between the results found on different sensors. The obtained data were preprocessed and properly prepared for the calculation of the indices and the results for the different satellite images used were confronted visually and statistically. We conclude that the use of NBR and dNBR is an important tool for the burned area classification in the study area. It was also observed that the results obtained with the Landsat-8 image presented better efficiency in relation to the CBERS-4 data for the identification of burnings and their severity.
ÁreaSRE
TipoFloresta e outros tipos de vegetação
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSM2TM
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3PSM2TM
Idiomapt
Arquivo Alvo60035.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3PMFNUS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2017/09.25.14.55 4
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)banon
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